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KI-AGENTEN

KI-Agenten, die zu Ihrem Unternehmen passen.KI-Agenten, die zu Ihrem Unternehmen passen.

Ich entwickle kontrollierte KI-Agenten, die Wissen zugänglich machen, Aufgaben vorbereiten und definierte Prozesse unterstützen – verständlich geplant, sicher integriert und nachvollziehbar dokumentiert.

Was KI-Agenten konkret übernehmen.

Jeder Agent erhält einen klaren Auftrag, begrenzte Werkzeuge und einen nachvollziehbaren Übergabepunkt.

  1. Wissensassistent

    Versteht den Auftrag, durchsucht freigegebene interne Informationen und liefert Antworten mit nachvollziehbaren Quellen.

  2. Recherche-Agent

    Sammelt definierte Quellen, vergleicht Informationen, strukturiert Ergebnisse und markiert Unsicherheiten für die Prüfung.

  3. Support-Assistent

    Ordnet Anfragen ein, berücksichtigt Kontext und bereitet Antworten vor. Komplexe Fälle werden übergeben.

  4. Dokumenten-Agent

    Verarbeitet Daten und Vorlagen zu Angeboten oder Dokumententwürfen. Verbindliche Ergebnisse benötigen eine Freigabe.

  5. Prozess-Assistent

    Plant nachvollziehbare Schritte, nutzt erlaubte Werkzeuge und koordiniert Abläufe über Systeme hinweg.

  6. Analyse-Agent

    Beobachtet definierte Kennzahlen, erkennt Auffälligkeiten und berichtet – ohne kritische Entscheidungen allein zu treffen.

Mehr als ein Chatbot – aber keine unkontrollierte Autonomie.

Nutzen entsteht durch einen klaren Auftrag und ebenso klare Grenzen.

  1. Ein klarer Auftrag mit Werkzeugen

    • nutzt nur freigegebene Quellen und Systeme
    • bearbeitet nachvollziehbare Schritte
    • kann Aktionen vorbereiten
    • hält Status, Quellen und Ergebnis für die Prüfung fest
  2. Keine freie Entscheidungsmacht

    • erhält minimale Berechtigungen
    • führt kritische Aktionen nicht ohne Freigabe aus
    • verwendet keine ungeklärten Daten
    • stoppt bei Unsicherheit, Regelverstoß oder Fehlern

Vom messbaren Nutzen zum passenden KI-Agenten.

Analyse, Wirkung, Rahmen, Pilot, Abnahme und Einführung bleiben als überprüfbare Schritte sichtbar.

  1. Potenzial und Ausgangslage

    Prozess, Problem und heutiger Aufwand werden verstanden. Erst danach wird entschieden, ob ein KI-Agent passt.

  2. Nutzen und Kennzahlen

    Zeit, Kosten, Qualität oder neue Möglichkeiten werden mit Ausgangswerten und überprüfbaren Kriterien verbunden.

  3. Daten und Kontrolle

    Daten, Werkzeuge, Berechtigungen, verbotene Bereiche, Freigaben und sichere Übergaben werden festgelegt.

  4. Agent und Sicherheitsnetze

    Der Agent wird für einen begrenzten Use Case mit Regeln, Validierungen, Fallbacks und Freigaben aufgebaut.

  5. Prüfen und Entscheiden

    Reale Szenarien, Grenzfälle, Qualität und Sicherheit werden anhand vereinbarter Kriterien geprüft.

  6. Einführen und Optimieren

    Nach der Übergabe begleite ich den realen Einsatz 30 Tage und verbessere die vereinbarte Qualität.

Kontrolle und Qualität bleiben Teil des Systems.

Nach Übergabe beobachte ich den Agenten einen Monat im realen Einsatz. Danach können Monitoring, Wartung, Updates und Weiterentwicklung optional fortgeführt werden.

  1. Berechtigungen nach Bedarf

    Der Agent erhält nur Daten und Werkzeuge, die für seinen klar definierten Auftrag erforderlich sind.

  2. Menschen entscheiden kritisch

    Wichtige Aktionen werden vorbereitet, aber erst nach einer bewussten menschlichen Freigabe ausgeführt.

  3. Tests und Quality Gates

    Szenarien, Grenzfälle und Ergebnisse werden mit Tests, Reviews und dokumentierten Kriterien geprüft.

  4. Beobachtbar und nachvollziehbar

    Protokolle, Fehlerpfade und Übergaben machen sichtbar, was der Agent getan hat und wo eingegriffen werden muss.

Häufige Fragen

Antworten auf Fragen zu Nutzen, Kontrolle, Umsetzung und Betrieb eines kundenspezifischen KI-Agenten.

Muss ich bereits wissen, welchen KI-Agenten ich brauche?

Nein. Im Erstgespräch klären wir die Ausgangslage. Eine Potenzialanalyse zeigt anschließend, ob ein Agent sinnvoll ist und welcher Use Case zuerst geprüft werden sollte.

Was unterscheidet einen KI-Agenten von einem Chatbot?

Ein Agent verfolgt einen klaren Auftrag, nutzt freigegebene Quellen und Werkzeuge und bearbeitet mehrere Schritte innerhalb definierter Grenzen.

Auf welche Daten und Systeme greift ein Agent zu?

Nur auf ausdrücklich freigegebene Datenquellen und Werkzeuge – nach dem Prinzip der minimal notwendigen Berechtigung.

Wie behalte ich bei wichtigen Entscheidungen die Kontrolle?

Wichtige Aktionen benötigen eine menschliche Freigabe. Bei Unsicherheit, Risiken oder fehlenden Informationen pausiert der Agent.

Wie werden Qualität und Sicherheit geprüft?

Mit Datenminimierung, Zugriffskontrollen, Tests und Evals, manuellen Reviews, Protokollierung, Quality Gates und sicheren Fallbacks.

Was passiert nach der Inbetriebnahme und Übergabe?

Der Aufwand hängt von Aufgabenbereich, Integrationen, Datenlage, Risiko und gewünschtem Betrieb ab. Sie erhalten eine transparente Aufwandseinschätzung.

Welche Aufgabe könnte ein KI-Agent sinnvoll übernehmen?

In 30 kostenlosen Minuten klären wir Ihre Ausgangslage und ob eine Potenzialanalyse der sinnvolle nächste Schritt ist.

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